گروه مهندسین ایران معماری با مدیریت آرشیتکت آرتورامید آذری
در این بخش تحت عنوان مقالات در معماری بر آن شده ایم تا مجموعه ایی از مقالات ،گفتارها و نظریات موجود در جامعه معماری ایران و جهان را ارائه دهیم، تا سرآغازی نوین در عرصه بحث مبانی و مفاهیم نظری معماری باشد.
ساختمان های هوشمند، و صرفه جویی در مصرف انرژی
به گزارش پایگاه اینترنتی نیوساینتیست، محققان آمریکایی ساختمان هوشمندی را ارائه کرده‌اند که می‌تواند فعالیت و حرکت افراد داخل منزل را نظارت کند و تا حد قابل توجهی از مصرف انرژی بکاهد.
ساختمان هوشمندی که حرکات ساکنان را کنترل کند، شاید به نظر اول، وسیله‌ای برای جاسوسی صاحب ساختمان یا کارفرما به نظر برسد اما در واقع ساختمانی که در آن یک شبکه ردیاب‌های حرکتی کار گذاشته شده باشد، می‌تواند درعین بالابردن کارایی و ایمنی ساختمان، در مقابل فعالیت افراد، کور و کر بماند.
به عنوان مثال چنین سیستم‌هایی می‌توانند با توجه به داشتن اطلاعات در این مورد که گروههای جمعیتی در کدام نقطه‌ها تجمع کرده‌اند، تهویه مطبوع را تنظیم کنند و یا زمانی که تعداد انگشت شماری در یک مکان حضور دارند، تهویه مطبوع را خاموش کنند. در مواقع اضطراری که راه فرار پر ازدحام می‌شود، نشانه‌های الکترونیکی افراد را به نزدیک‌ترین راه فرار موجود راهنمایی کنند.
“کریستوفر رن” از آزمایشگاه تحقیقات‌الکترونیک “میتسوبیشی” در کمبریج در ایالت ماساچوست آمریکا و ابداع‌کننده این سیستم به جای استفاده از دوربین فیلمبرداری که به حریم خصوصی افراد وارد می‌شود، از حسگرهای حرکتی مادون قرمز و بی‌سروصدایی مانند آنچه برای کنترل چراغ‌های خودکار به‌کار می‌رود، استفاده کرده است.
رن در سقف دو طبقه ساختمان آزمایشگاه خود ۲۱۵حسگر بی‌سیم کار گذاشته و طی یک سال اطلاعات بدست آمده از آنها جمع‌آوری‌کرده است. وی با نصب دوربین‌های فیلمبرداری پیام‌های بدست آمده از حسگرهای حرکتی را با آنچه واقعا روی می‌داد مانند راه‌رفتن روی یک خط مستقیم، ایستادن‌های بی‌هدف ، افرادی که با یکدیگر راه می‌روند یا از یکدیگر جدا می‌شوند، با هم مطابقت داد.
وی یافته‌های خود را در یک برنامه نرم‌افزاری برای فهم اینکه چگونه پیام‌ها با جنبش‌های مختلف منطبق می‌شوند، بکار برد. وقتی که این نرم افزار اطلاعات حرکتی جدیدی دریافت می‌کند می‌تواند تا ۹۱درصد مواقع، حرکت انجام شده را درست تشخیص دهد.
او با استفاده از یافته‌های خود، برنامه نرم افزاری را نوشت تا دریابد الگوهای سیگنال‌ها چگونه با حرکات مختلف مطابقت می‌کنند. زمانی که اطلاعات جدید حرکتی به برنامه داده شد، این برنامه توانست در۹۱درصد موارد حرکات را به درستی تشخیص دهد.
